Yapay zekanın yardımıyla, yakın gelecekte işler bugünkünden çok daha farklı olacak. Dünya Ekonomik Forumu'nun tahminlerine göre, 2030 yılına kadar yapay zeka 85 milyon işi etkileyecek ve henüz mevcut olmayan milyonlarca yeni iş imkanı doğacak.
Hızla değişen bir dünyada, değerimizi eğitimimiz, iş geçmişimiz ya da geçmişteki başarılarımız değil, becerilerimiz belirleyecek. Pratikte, işverenler geçmişte ne öğrendiğimiz veya ne başardığımızdan ziyade, modern iş sorunlarını çözmede bilgi ve becerilerimizi nasıl kullanabileceğimize daha fazla önem verecekler.
Peki, yapay zeka çağının anlamı ne olacak? İnsanların geleneksel olarak yaptığı birçok işi makinelerin üstleneceği bir dünyaya nasıl adapte olacağız? Relevan kalmak ve değer yaratmak için hangi yeteneklere sahip olmamız gerekecek? İnceleyelim.
Yapay Zeka İle Şekillenecek Bir Gelecek Açısından 2 Temel Beceri Seti
Gelecekte önemli olacak becerilerin iki ana kategoriye ayrılabileceğini düşünüyorum: bunlar genellikle yapay zeka becerileri ve insanların sahip olduğu sosyal becerilerdir.
İlk olarak, AI becerilerine sahip olmak, zorunlu olarak bir AI mühendisi veya veri bilimcisi olmayı gerektirmez. Bunun yerine, AI'yi etkin bir şekilde kullanabilmek, kendi yeteneklerimizi geliştirmek ve onun çıktılarını denetleyebilmek anlamına gelir. Bu, etkili bir AI işbirlikçisi, delegesi ve denetçisi olmayı ifade eder. AI giderek daha yaygın hale geldikçe, en iyi araçları seçme ve kullanma yeteneği neredeyse her meslek dalında hayati önem taşıyacaktır.
İkinci olarak, insanların yumuşak becerileri, yapay zekanın henüz başaramadığı veya insanlar kadar iyi yapamadığı yetenekleri ifade eder. Bu beceriler, insanların evrimsel olarak tür olarak bu kadar başarılı olmasını sağlayan özelliklerle derinden bağlantılıdır. Bize birlikte çalışma, çeşitli verilerle karmaşık sorunları çözme, sosyal durumlar arasında manevra yapma, sorunları yaratıcı yollarla çözme, ilerlemeyi eleştirel bir şekilde değerlendirme ve başkalarıyla duygusal bağlar kurma yeteneği verirler.
Makinelerin yetenekleri arttıkça, insanlara özgü becerilerin değeri de yükselmektedir. Bu iki yetenek grubu birbirini tamamlayıcı niteliktedir ve geleceğe dönük becerileri geliştirmenin anahtarı, bu yetenekleri bir arada ilerletmektir.
Bu beceri setlerini her birini daha detaylı bir şekilde gözden geçirelim.
Yapay Zeka Becerileri
Yapay zeka becerileri, yapay zekayı etkin bir şekilde kullanmayı içeren geniş bir alanı kapsar.
Elbette, yapay zeka sistemlerini tasarlamak, geliştirmek ve dağıtmak için gerekli teknik bilgi ve bilişim becerileri gereklidir. Ancak bu becerilere herkesin sahip olması gerekmez.
Ayrıca, yapay zekanın ne yapabileceğini ve belirli hedeflere ulaşmak için yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağını anlamak, genel yapay zeka okuryazarlığını içerir. Bu, mevcut araçların ve uygulamaların, yetenekleri ve sınırları hakkında bilgi sahibi olmayı ve bu araçları etkin bir şekilde kullanma ve işletme becerisini gerektirir.
Yapay zekanın çözümleyebileceği biçimde insan ve iş sorunlarını tanımlamayı içeren hızlı mühendislik becerilerini kapsar.
"Artırılmış çalışma", rutin işleri otomatikleştirmek amacıyla yapay zekanın kullanılmasını ifade eden ve insan profesyonellerin daha etkin çalışmalarını sağlayan merkezi bir kavramdır.
Yapay zekanın yaratıcılığı desteklemek ve geliştirmek için nasıl kullanılacağını bilmek de önemli bir yetenektir. Bu, fikirler üretmek veya farklı hedef kitlelere hitap edecek şekilde kendi düşüncelerimizin çeşitli versiyonlarını oluşturmak için kullanılmasını kapsayabilir.
Yapay zeka destekli iş gücünü denetleyebilen, doğruluk, güvenlik ve adaleti sağlayacak kritik "insan faktörü" olarak görev yapabilecek yetkinliklere sahip bireyler, geleceğin iş piyasasında büyük bir değere sahip olacaklar.
Önemli bir biçimde, önyargı veya gizlilik ihlali riski bulunduğunda ya da bir kuruluşun yapay zeka kullanımının düzenlemeler ve mevzuat tarafından belirlenen sınırları aşabileceği durumları tespit etme yeteneği gibi etik ve yasal sonuçları kavrayanlar da olacaktır.
Yumuşak Beceriler
Yapay zekanın teknik görevlerin çoğunu devralmasıyla, makinelerin henüz başaramadığı insan becerileri giderek daha fazla değer kazanacaktır. Bunlar arasında en kıymetlilerden biri, yüksek düzeyde strateji geliştirme kabiliyeti olacaktır.
Örneğin, bir yapay zeka, teslimat optimizasyon algoritması kullanarak bir minibüs şoförünün paketleri dağıtması için en etkin rotayı çizebilir ve bu görevi bir insandan daha etkin şekilde yerine getirebilir.
Yapay zekanın muhtemelen önermeyeceği şeyler arasında, drone ile teslimatı keşfetmek ya da teslimatları daha yakıt verimli hale getirmek için ambalaj ağırlığını azaltmak bulunur. Bunun sebebi, çoğu yapay zeka uygulamasının oldukça uzmanlaşmış olması ve insanların sahip olduğu "genel" zeka yeteneklerine sahip olmamalarıdır.
Yaratıcı problem çözme, başka bir temel yumuşak beceridir. İnsanlar, farklı düşünceleri birleştirme ve karmaşık sorunlar için yeni çözümler üretme konusunda üstün yeteneklere sahiptir. Teknoloji, toplum veya çevre olsun, daha iyi bir geleceği öngörme ve ifade etme kabiliyetimiz eşsizdir ve insanlara özgüdür. Bu yaratıcı kapasite, başkalarını bu vizyonlara doğru ilham verme gücüyle birleştiğinde, yapay zekanın hakim olduğu bir dünyada hayati bir önem taşıyacak ve yapay zekanın tek başına anlayamayacağı yenilikleri tasarlamamıza ve gerçekleştirmemize imkan verecektir.
Uzun vadeli hedefleri içeren ve eğitim verilerinde yer almayan birçok faktörü dikkate alan planlar oluşturmak, yapay zekanın uzun bir süre boyunca erişemediği bir alan olmaya devam edecektir.
Sonrasında, eleştirel düşünme, bir sorunun, durumun veya fırsatın her yönünü nesnel bir şekilde analiz etmeyi ve değerlendirmeyi gerektirir ki bu da bir yargıya varmayı içerir. Yapay zeka, bir eylem planını veya bir fikri eleştirel olarak değerlendirebilir; ancak, bu yetenek yine de, gerekli belirli içgörüleri içerebilecek veya içermeyebilecek eğitim verileriyle sınırlıdır.
Takım çalışması, liderlik ve mentorluk gibi beceriler, yüksek düzeyde duygusal zekayı da içerir. Bu, başkalarını duygusal olarak anlama ve onlara uygun şekilde tepki verme yeteneğimizdir ve işbirliği ile ilişki geliştirmenin temelidir.
Örneğin, modern iş dünyasında ortaklık kurmak kritik bir öneme sahiptir. Bir yapay zekanın duygusal zeka eksikliği, müzakere, uyum sağlama ve misyon ile değerlerin uyumunu sağlama gibi etkili ortaklık için kritik olan incelikler söz konusu olduğunda dezavantajlı olmasına neden olur.
İnsanların yumuşak becerileri, kaynakların, bütçelerin, zaman kısıtlamalarının ve beklenmedik faktörlerin dengelenmesi gerektiği proje yönetiminde hala büyük bir öneme sahiptir.
Bir kez daha gözlemleyebiliyoruz ki, bilgisayar zekası, en dikkatlice hazırlanmış planların işleyişini bile bozabilecek pek çok olası senaryoyla başa çıkacak kadar gelişmiştir.
Uyum Sağlama ve Yaşam Boyu Öğrenme
Yapay zeka çağında belki de en önemli beceri, değişime uyum sağlama ve sürekli öğrenme ile gelişme yeteneğimiz olacak; bu, alakalı kalıp kalmayacağımızı belirleyebilir.
Teknoloji sürekli gelişmekte ve on yıl sonra var olacak yapay zeka, şu an hayal edebileceğimizden çok daha ileri bir seviyede olabilir. Ne kadar hazırlıklı olursak olalım, muhtemelen bizi şaşırtacaktır. Bu yüzden, uyum sağlama ve bilgi ile becerilerimizi güncel tutma kabiliyeti son derece önemlidir.
Bu, yalnızca teknolojiyle aynı hızda ilerlemekle ilgili değil; dünya daha karmaşık ve belirsiz bir hale geldikçe performansımızı sürdürebilmemiz için değişime odaklanan bir zihniyet geliştirmekle ilgilidir.
Gelişim yıllarımızda kendimizi eğitimle donatma geleneği yavaş yavaş yerini değişiyor. Sürekli yeni roller öğrenmeye ve öz öğrenme fırsatlarını keşfetmeye açık olmak, bu yeni düşünce tarzını benimsememize katkıda bulunabilir.
Benzer şekilde, iletişim, yaratıcılık ve duygusal zeka gibi tartıştığımız insan becerileri, bazı insanların doğuştan sahip olduğu, bazılarının ise olmadığı özellikler değildir. Bunlar, pratik yaparak ve çeşitli deneyimler edinerek geliştirilebilir!
Çabalarımızı, hem insan hem de yapay zeka becerilerini geliştirmek ve değişimi benimseyerek yaşam boyu öğrenme alışkanlıklarını güçlendirmek üzerine yoğunlaştırarak, yapay zeka çağında başarılı olmak için kendimize en iyi şansı tanıyabiliriz.
Beni Twitter veya LinkedIn'den takip edin. Web sitemi veya diğer çalışmalarımı buradan inceleyin.
Comments